摘要：目前，特斯拉正在自己開發一個名叫“Hardware3”的硬件，與依賴現成的技術相比，設計制造自己的AI硬件可以給特斯拉帶來更高的競爭優勢，幫助特斯拉在汽車制造商中脫穎而出。
集微網消息，一直以來，特斯拉為自動駕駛打造自己的定制化芯片早就不是什么秘密了。
可以說，特斯拉是少數幾家開發自動駕駛技術的汽車制造商之一，但與眾不同的是，該公司一直在開發自己的用于人工智能計算的芯片，而不是持續依賴英偉達等芯片制造商的系統。
從AMD挖角開發自動駕駛芯片
馬斯克首次公開提及這一自主研發的自動駕駛芯片項目，是在2017年12月的一次公司活動上。
當時特斯拉的自動駕駛硬件使用英偉達的顯卡，馬斯克從AMD請來芯片架構師Jim Keller擔任特斯拉負責硬件開發的副總裁，并表示“我們認為目前Jim Keller的團隊開發的自動駕駛專門化AI硬件是世界上最好的。”
不過，Keller于今年4月離開特斯拉，此前特斯拉遭遇的車禍事件被指與自動駕駛系統有關。即使如此，Keller和其他多名AMD前架構師及高層在Tesla內部卻也已形成一個團隊。
如今該團隊由同樣在兩年多前跳槽至Tesla的芯片架構師Pete Bannon帶領。他曾在蘋果公司供職近8年，于2016年加入特斯拉。
馬斯克在公司今年第二季度財報電話會議上表示，“我們私下里籌備這個事情已經有兩三年時間了，我想是時候可以將消息公之于眾了。”——特斯拉正在自己開發一個名叫“Hardware3”的硬件，這將用在ModelS、ModelX以及Model3上來實現自動駕駛功能。
Bannon在第2季財報電話會議上證實，目前其團隊已生產芯片，并已搭載于測試車輛上進行實際道路測試。
為什么特斯拉放棄英偉達
一直以來，特斯拉使用的是依靠的是英偉達Drive平臺，但之所以“立志”自研，是因為通過自研芯片，可以更加個性化且高效。
Bannon表示，當其加入特斯拉時，員工考慮了許多選擇，包括英偉達顯卡，并表示他們與ARM的人員也進行過交談，ARM為高通等芯片制造商的芯片提供技術支持。“沒有人從頭開始做自下而上的設計，然而我們選擇去走這樣一條路。”
